当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河北省邯郸市馆陶县居住可可有限责任公司
- 现在个人博客不能备案了吗?
- 人工智能相关专业里有什么「坑」吗?
- 为什么中国人做一顿饭要几个小时,而国外花的时间少得多?
- 什么时候你开始发现俄罗斯不过如此?
- 有人说x86是条必沉的船,苹果早就跳船了,微软也有弃船的意图,你怎么看?
- 互联网研发运维都必用的Nginx到底是什么呢?
- 不结婚不生孩子,老后死在家中怎么办?
- 使用盖碗泡茶有什么技巧?
- 为什么web worker可以在前端开多线程,解决单线程卡死页面的问题,但是没有得到广泛使用?
- 为什么是 9 月 3 日阅兵而不是 10 月 1 日国庆阅兵?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 20:00:15点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-28为什么只有Linux内核中有KVM?
-
2025-06-28如何看待大学里面怀孕的女生?
-
2025-06-28为什么都 2025 年了,还有那么多人宁可双持,也不愿意放弃安卓或非安卓手机?
-
2025-06-28为什么现在全世界的经济环境都这么恶劣?
-
2025-06-282025 年还能等得到 LCD 屏的旗舰机吗?
-
2025-06-28女生第一次来大姨妈什么感受?
相关产品