当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河北省邯郸市馆陶县居住可可有限责任公司
- PHP现在真的已经过时了吗?
- 美国投掷 6 枚钻地炸弹袭击伊朗福尔多核设施,钻地弹有多大杀伤力?能摧毁伊朗地下核设施吗?
- 家为ipv6,公司ipv4,如何实现远程桌面+NAS?
- RUST的WEB开发真的能用于生产吗?
- 你见过最人性化的设计是什么?
- Linux 下有没有类似 Everything 的搜索工具?
- 为什么有的女生喜欢穿紧身牛仔裤?
- 写代码的时候总是考虑太多怎么办?
- 现在已经有5K、6K、8K分辨率显示器,那么8K之后是什么?
- 内存只有双通道,为什么没人用pcie来扩展内存呢?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 04:00:14点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-23为什么多地「国补」暂停了?
-
2025-06-23谁是对Mac有成见然后用完Mac后真香的?
-
2025-06-23如何看待 Rust 的应用前景?
-
2025-06-23如何看待华为在东莞松山湖总部的岩刻:“你的名字无人知晓,你的功绩永世长存”?
-
2025-06-23父母太节省是种怎样的体验?
-
2025-06-23我的世界怎么租一个四个人的服务器?
相关产品