当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河北省邯郸市馆陶县居住可可有限责任公司
- 生活中怎样的美女才能被称为「大」美女?
- 我国的军工能力可以实现一天5000枚火箭弹连着炸三个月吗?
- Golang 中为什么没有注解?
- 为什么10年前电脑内存就普遍16GB了,现在还是普遍16GB?
- 为什么后端老是觉得前端简单?
- 为什么台式 PC 还处在组装(DIY)阶段?
- 各位前端大触们,一般怎么定颜色的?
- 如何评价阿里等大厂笔试现已经禁用本地IDE?
- Web后端开发,用Python还是Go呢?
- 为什么年轻的肉体让人沉迷?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-24 05:50:16点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-25有哪些令你终身难忘的女性?
-
2025-06-25你手机中最舍不得卸载的APP是什么?
-
2025-06-25请问HDFS、TFS、GFS等分布式文件系统,哪个更适合用来做***存储?
-
2025-06-25热干面吃起来怪怪的,是只有武汉人才会喜欢热干面吗?
-
2025-06-25商业史上有哪些降维打击的经典案例?
-
2025-06-25目前中国程序员和美国程序员的差距在哪里?
相关产品